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創投 Social Capital 創辦人、AI 顧問公司 8090 執行長，同時也是 All-In Podcast 主持人的 Chamath Palihapitiya 於 7 月 14 日在 CNBC Squawk Box 節目警告：企業內部 AI 使用支出（俗稱 tokenmaxxing）已成長到 CEO 與 CFO 尚未察覺的規模，未來某天財報「EPS 會突然差幾分錢，而管理層並不知道原因」。這是繼近期多位 AI 產業重量級聲音之後，又一次對「AI 支出反噬企業獲利」的公開警示。
「CEOs 與 CFOs 大概根本不知道公司內部 tokenmaxxing 到什麼程度」
Palihapitiya 在節目中直接指出：「CEO 與 CFO 們，依我看，可能根本不知道自己組織內部 tokenmaxxing 已經到什麼規模。」他預測：「總有一天你會看到一家公司 EPS 突然少了幾分錢，而這差距的原因就是 AI 支出被低估。」
「Tokenmaxxing」（token 極大化）是矽谷近期出現的專有名詞，指企業內部把「員工使用 AI 到最大程度」列為明確政策—前提假設是「更多 AI 消費等於更高生產力」。Palihapitiya 是加入這波警示陣營的最新一位重量級投資人，他指出這個「愈用愈多、愈多愈好」的假設本身需要被重新檢視。
Chamath 自身經驗：8090 一年 AI 支出破 $1,000 萬「令我毛骨悚然」
Palihapitiya 3 月時曾公開表示，他自己創辦的 AI 顧問公司 8090 一年的 AI 相關支出已趨近 1,000 萬美元、對「一家新創來說感覺很可怕」（feels very scary）。
