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知名孵化器 Y Combinator 創辦人 Paul Graham 先前曾發表一段預測：在人工智慧時代，品味 (Taste) 將變得更加重要。當任何人都能製作任何東西時，真正的區別在於你選擇製作什麼。無獨有偶，近日 OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 也表示：品味 (Taste) 是一項新的核心技能。究竟兩位重量級人物說的「品味」是什麼，為何會是 AI 年代的核心價值呢？
大家都很聰明，但不見得很有品味
Paul Graham 2002 年的部落格中，引用 The Copernican Revolution 作者 Thomas Kuhn 的話，表示：「哥白尼之所以拒絕托勒密體系，一個重要原因，是他在美學上無法接受其中的『等距點』。」以及 G. H. Hardy 在 A Mathematician’s Apology 說的：「美是第一道檢驗：醜陋的數學在這個世界上沒有永久的位置。」
他表示當時和一位在 MIT 任教的朋友聊天，他每年都收到大量想申請研究所的學生，但他說：「很多人看起來很聰明，但我看不出他們有沒有品味。」他想要的學生不只是技術熟練的人，而是能運用技術知識，設計出美的事物的人。到了今日，人工智慧蓬勃發展，Paul Graham 和 Greg Brockman 的意見，重新將「品味」定義為 AI 年代的核心價值。
品味是主觀的？
很多人會說：「品味是主觀的。」這是因為在日常生活中，判斷常來自未經分析的情緒：
- 喜歡 → 因為看過明星用
- 覺得好 → 因為很貴
- 不喜歡 → 因為不熟悉
- 這種情況下，確實看起來像：
「每個人喜歡的不同，所以品味是主觀的。」但作者指出，這只是未成熟的品味，而不是品味本身。任何工作，人都會想做得更好。如果你的工作是設計，而美並不存在，那你就沒有進步的標準。如果品味只是主觀，那每個人的品味都已經是完美的。但事實是：隨著經驗累積，你的品味會改變。既然存在「變好」，就代表品味之間存在優劣差異，而不是純主觀感受。
專家之間會出現共識，而且如果你仔細觀察，不同領域也常會出現相同標準。像是：簡單比複雜好、結構清晰比裝飾好、解決真正問題比表面漂亮好、永恆性比流行好。這些不是個人偏好，而是跨領域的品質規律。市場與時間也是驗證品味的方式，真正好的設計通常不容易過時、被反覆引用、經得起長期檢驗。如果品味完全主觀，就不會出現經典作品、理論、產品了。
AI 時代，「品味」是決定做什麼的能力
在 Paul Graham 與 Greg Brockman 這段話的語境裡，品味（taste）的含義，不只是判斷好壞的能力，而是在「無限可生產」的世界裡，決定「做什麼」的能力。AI 讓生產力飛速成長，因此這種能決定「做什麼」的品味就成為關鍵技能。
Paul Graham 的邏輯：When anyone can make anything, the differentiator is what you choose to make.
在這個脈絡下，「品味」就是能判斷：
- 哪個問題重要？
- 哪個需求是真實的？
- 哪個方向有長期價值？
Vibe Coding 時代，很多人只覺得 AI 很強，我來做一個 AI + XXX。但有品味的人應該會去想，這個領域的真正瓶頸是什麼？而不是為了 AI 而 AI。
這也是一種選擇品味，AI 讓選項爆炸，真正稀缺的是捨棄能力、聚焦能力。如何做得少，但做得準。不追熱點，不做「看起來很厲害但沒意義」的東西。即使 AI 能生成內容，但
- 哪個版本有洞察？
- 哪個敘事有力量？
- 哪個產品有靈魂？
- 哪個只是模板感？
- AI 可以生成，但無法替你決定什麼值得存在。
