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NVIDIA 執行長黃仁勳在台北南港舉行的 Computex 2025 大會中強調台灣在全球 AI 科技中所扮演的關鍵角色，台灣科技公司協助全球打造人工智慧生態系，台灣政府也正在打造 AI 超級電腦部署主權 AI 基礎建設 ，NVIDIA 提供技術資源攜手國家高速網路計算中心為台灣的主權 AI （Sovereign AI) 開發超級電腦，加速推動台灣本土的 AI 科技創新。
NVIDIA 宣布 NVIDIA 與富士康 （Foxconn Hon Hai Technology Group）的合作夥伴關係，兩方將一起打造台灣 AI Factory 超級電腦，為新創科技、研究員和包括台積電在內的企業提供最先進的 NVIDIA Blackwell 基礎設施。
輝達與國家高速網路計算中心打造主權 AI
台灣的研究專員正面對開發人工智慧、氣候科學和量子運算等各方面的複雜技術挑戰，他們很快就會得到台灣國家高速網路計算中心 ( Taiwan’s National Center for High-Performance Computing 簡稱 NCHC) 新型超級電腦的協助，該中心的人工智慧效能將比之前推出的 Taiwania 2 系統高出 8 倍以上。
NCHC 的 AI 超級電腦計畫採用超過 1,700 個 GPU 的 NVIDIA HGX H 200 系統、兩個 NVIDIA GB 200 NVL 72 和一個基於 NVIDIA Blackwell Ultra 平台建構的 NVIDIA HGX B 300 系統，透過 NVIDIA Quantum InfiniBand Networking 連結，該功能預定將於今年稍後上線。
NCHC 還計劃在雲端部署一組 NVIDIA DGX Spark 個人 AI 超級電腦和一個 NVIDIA HGX 系統叢集。台灣學術機構、政府機構和小型企業的研究人員將能夠申請使用新系統來加速創新計畫。
台灣國家高速網路計算中心主任張朝亮表示新的超級電腦將推動主權 AI 、量子計算和先進科學計算領域，增強台灣的技術自主權，促進跨領域合作和全球人工智慧領導地位。
開發台灣主權 AI 語言模型
新的超級電腦將支援台灣 AI RAP 專案，這是一個生成式 AI 應用程式開發平台。台灣 AI RAP 提供客製化語言模型是一個專屬為在地文化和語言細微差異所打造的客製化 LLM。
該平台提供的語言模型包括台灣人工智慧對話引擎 (TAIDE) 模型， TAIDE 是一項公共計劃，旨在處理自然語言，為 AI 客戶和翻譯建立台灣在地的大型語言模型 (LLM) ，該計劃提供文字、圖像、音訊和視訊資料的合作夥伴包括地方政府、新聞機構、教育部和文化部等公務部門。
為了支援主權 AI 應用開發，TAIDE 目前為開發人員提供了一系列的 Llama 3.1- TAIDE 基礎模型，團隊正使用 NVIDIA Nemotron 模式建立額外的主權 AI LLM 服務。
台語人工智慧機器人啟動、縮短教材開發時間
台南一位大學教授使用 TAIDE 模型來驅動一個可以用台語和英語與中小學生對話的人工智慧機器人。迄今為止，已有超過 2,000 名學生、教師和家長使用過它。另外還有一位教授利用此模型產生教材，縮短了教師準備課程的時間。
AI 醫療保健應用場景
在醫療保健領域，台灣的研究團隊利用 TAIDE 模型開發了具有增強索引生成功能的 AI 聊天機器人，可幫助病歷管理員向患有重大疾病的患者提供及時、準確的醫療資訊。台灣疾病管制局防疫中心正在訓練該模型產生新聞摘要，以支持追蹤和預防疾病的傳播。
NVIDIA Earth-2 平台加速氣候科學發展研究
在氣候研究方面，NCHC 支持研究人員使用 NVIDIA Earth-2 平台來推進大氣科學的研究發展。這些研究人員利用 Earth-2 的 CorrDiff AI 模型來提高分辨天氣模型的精確度，利用 NVIDIA PhysicsNeMo 中的 DeepMind 的 GraphCast 模型進行全球天氣預報。
NCHC 還採用了 NVIDIA NIM 微服務用於 FourCastNet，這是一個預測天氣和氣候的全球大氣動態的 NVIDIA 模型，使用 NVIDIA GPU 來加速天氣預報模型的數值模擬，借助新的超級電腦，研究員將能夠運行更複雜的模擬並加快人工智慧訓練和推理的速度。
NVIDIA CUDA-Q 和 cuQuantum 推動量子研究
NCHC 研究員利用 NVIDIA CUDA-Q 平台和 NVIDIA cuQuantum 推進量子電腦研究，應用於量子機器學習、化學、金融、密碼學等領域，該研究利用量子電路和 CUDA-Q 平台開發的量子分子生成器，這是一種產生有效化學分子 (Chemical Molecules) 的工具，他們還創造 cuTN-QSVM，這是一個基於 cuQuantum 建構的開源工具，可以加速大規模量子電路模擬。該工具使研究員能夠解決更複雜的問題，提供線性可擴展性並支援混合量子計算系統，以幫助加速大規模量子演算法的開發。
NCHC 研究人員最近使用 cuTN-QSVM 對量子機器學習演算法進行了 784 量子位元模擬，該研究所同時計劃透過整合 NVIDIA DGX Quantum 系統來建構混合量子加速計算系統。
