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DeepSeek放大招！DeepSeek-R1-Lite-Preview 震撼登場！推理能力超強，沒有黑盒，實時展示推理思考過程，直接叫板OpenAI的o1-preview！
直接看性能
DeepSeek-R1-Lite 預覽版模型在美國數學競賽（AMC）中難度等級最高的 AIME 以及全球頂級編程競賽（codeforces）等權威評測中，大幅超越了 GPT4o，甚至o1-preview 等知名模型
在六個不同基準測試（AIME 2024、MATH、GPQA Diamond、Codeforces、LiveCodeBench、ZebraLogic）中的表現
AIME 2024 ：pass@1，模型第一次嘗試就給出正確答案的百分比
deepseeker-r1-lite-preview 的表現最佳，達到 52.5%。o1-preview 緊隨其後，為 44.6%
MATH ：accuracy，模型在數學推理題上的正確率
deepseeker-r1-lite-preview 依然領先，正確率為 91.6%。o1-preview 緊隨其後（85.5%），與其他模型拉開較大差距
GPQA Diamond：pass@1，模型在高難度問題上的首答正確率
o1-preview 領先，達到 73.3%，deepseeker-r1-lite-preview 緊隨其後，為 58.5%
Codeforces：rating，模型在編程挑戰賽中的分數
deepseeker-r1-lite-preview 領先，分數為1450 , o1得分1428
LiveCodeBench：accuracy，編程任務的正確率（2024年8月至11月）
o1-preview 小幅領先，正確率為 53.6%。deepseeker-r1-lite-preview 緊隨其後，為 51.6%
ZebraLogic ：accuracy，評估邏輯推理任務的正確率
o1-preview 佔據第一，為 71.4%，deepseeker-r1-lite-preview 緊隨其後，為 56.6%
DeepSeek-R1-Lite-Preview推理縮放
更長的推理，更好的性能。隨着思維長度的增加，DeepSeek-R1-Lite-Preview 在 AIME 上的得分穩步提高，這與OpenAI o1 提出推理縮放規律是一致的，由此也可以説明推理縮放具有巨大的潛力
DeepSeek-R1-Lite-Preview實測：
實時透明的思維過程！ 讓你清清楚楚地看到AI的思考過程，不再是黑盒！
我測試了幾個經典問題:
9.11和9.8哪個大？
9.12和9.9哪个大？
單詞 “strawberry”（草莓）有幾個r?
單詞'blueberrycherryberrycarbonpherry'?有幾個r?
回答全都是一次性正確，並且實時的展示出了思考的過程
令我印象非常深刻，如果我沒記錯，這是我第一次在大模型上測試這些經典問題全部一次性答對，大家可以自己去試試
開源模型和API即將推出！
DeepSeek-R1-Lite 目前仍處於迭代開發階段，僅支持網頁使用，暫不支持 API 調用。DeepSeek-R1-Lite 所使用的也是一個較小的基座模型，無法完全釋放長思維鏈的潛力。正式版 DeepSeek-R1 模型將完全開源，公開技術報告，部署API
各路網友都在向OpenAI喊話，趕緊放出o1完整版，deepseek太強了，超出了想象
